Analyse datasets
AI-modellen zoals neurale netwerken kunnen emoties herkennen en weergeven in kunst door het analyseren van grote datasets met afbeeldingen van menselijke gezichten en de bijbehorende emoties.
Deze datasets bevatten vaak een breed scala aan gezichtsuitdrukkingen die zijn gelabeld met de corresponderende emotie, zoals blijdschap, verdriet, woede, of verbazing.
Patroon van een emotie
Het AI-model leert tijdens de training patronen te herkennen die kenmerkend zijn voor elke emotie. Dit kan gaan om de stand van de mondhoeken, de vorm van de ogen, of specifieke rimpels op het voorhoofd.
Wanneer het model eenmaal goed getraind is, kan het deze patronen gebruiken om emoties te interpreteren in nieuwe gezichten die het nog niet eerder heeft gezien.
Emoties uitbeelden
Bij het genereren van kunst gebruikt de AI deze kennis om emoties uit te drukken door middel van visuele elementen. Het kan bijvoorbeeld de hoek en kromming van lijnen aanpassen om een gevoel van droefheid te suggereren, of heldere kleuren en opwaartse lijnen gebruiken om vreugde weer te geven.
Het resultaat is een kunstwerk dat emoties uitbeeldt, vaak op een wijze die vergelijkbaar is met hoe een menselijke kunstenaar zou werken, maar dan met een unieke, door AI beïnvloede stijl.
Schermvullende diashow? Klik op een afbeelding!
Klik voor een overzicht van alle gecreëerde galerijen of werken op aitopic.nl onder het menu Aitopic Art op Galerijen en/of Willekeurig.